Big data zorgen voor een revolutie in ons dagelijks leven. Het maakt bijvoorbeeld gepersonaliseerde marketing en realtime voorraadbeheer mogelijk. Maar het brengt ook ernstige privacyproblemen met zich mee, waarvoor wetgeving en bedrijfsverantwoordelijkheid nodig zijn.
Vakantieafleveringen en big data
Het is alweer twee weken geleden dat mijn vakantie begon. Vandaag werd ik langzaam wakker en was aan het surfen op internet toen mijn mobiele telefoon om half twaalf plotseling overging. Het was een kortingsbon voor een lunchbox met korting van mijn favoriete G-supermarkt voor mijn huis. Ik had toen honger, dus ik vond het een goed idee en ging snel naar buiten om een lunchbox te kopen. Nadat ik mijn lunch had gegeten, ging ik online naar K-Books om drie boeken te bestellen om tijdens mijn vakantie te lezen. Toen ik alle drie de boeken in mijn winkelwagentje stopte, zag ik aan de rechterkant van het scherm een boek dat ik al eerder had willen lezen, maar er niet aan toe was gekomen om te lezen. Ik heb in totaal vier boeken besteld, waaronder deze. Plots vroeg mijn vriend me om hem 's avonds te ontmoeten voor een drankje op Gangnam Station. Normaal gesproken zou ik nee hebben gezegd omdat de metro 's nachts afgesloten was, maar ik accepteerde het omdat de nieuwe nachtbussen me vlak bij mijn huis afzetten. Ik weet niet wie de late-night-busroute heeft ontworpen, maar ze hebben geweldig werk geleverd.
De bovenstaande situatie komt tegenwoordig veel voor bij mensen. Maar achter de schermen is er een nieuwe technologie waar de meeste mensen niets van weten. Het heet Big Data.
Wat is big data?
Big data verwijst naar de enorme hoeveelheid kortstondige gegevens die in de digitale omgeving worden gegenereerd. Het kunnen niet alleen numerieke gegevens zijn, maar ook tekst, afbeeldingen en andere vormen van gegevens. Het gebruik van big data betekent het creëren van waarde door het analyseren van de enorme hoeveelheid gegevens die in het bedrijfsproces wordt gegenereerd. Via analyses kunt u efficiëntere systemen bouwen om de omzet en winstmarges te vergroten en zelfs de toekomst te voorspellen.
Het verschil tussen statistische data-analyse en big data is dat statistische analyse in het verleden de gegevens verzamelde en analyseerde die nodig zijn voor analyse, terwijl big data geen gegevens verzamelt met een specifiek doel, maar alle gegevens die tijdens het managementproces zelf zijn gegenereerd. Het verschil in datavolume is dus enorm. Ook verwerkingssnelheid is een belangrijk onderwerp bij big data. Bij voorraadbeheer is het belangrijk om de hoeveelheid voorraad in realtime te analyseren en te controleren. Om deze redenen was big data in het verleden moeilijk te gebruiken. De prijs van gegevensopslagschijven was hoog, waardoor niet alle gegenereerde gegevens werden opgeslagen en het analyseren van de gegevens lang duurde. De ontwikkeling van de elektronica-industrie heeft het echter mogelijk gemaakt om tegen een lage prijs een enorme hoeveelheid gegevens op te slaan en deze in realtime te analyseren.
Nieuwe waarde creëren uit Big Data: van het bedrijfsleven tot de overheid
Google, een toonaangevend big data-bedrijf, maakt al lange tijd gebruik van big data. Het is bekend dat Google de verspreiding van de griep in de Verenigde Staten eerder dan de CDC heeft geïdentificeerd door de patronen te analyseren van mensen die op Google naar ‘Influenza’ zoeken. Mensen zoeken online naar remedies en medicijnen wanneer ze tekenen van griep vertonen of iemand anders kennen die de griep heeft. Door te analyseren waar en hoeveel mensen zoeken, kan duidelijk worden waar de griep zich verspreidt.
De gepersonaliseerde marketing van G-supermarkten en K-boekwinkels in Korea is een van de bekendste voorbeelden van het gebruik van big data. Op basis van de patronen van wat u koopt of bekijkt, bevelen zij producten aan die daarmee verband houden, of waarvan mensen die het hebben gekocht er veel hebben gekocht. Als een supermarkt korting biedt op flessenwater aan klanten die dit vaak kopen, of kazen aanbeveelt die goed bij wijn passen aan klanten die dit kopen, zal de omzet van de winkel stijgen.
Fast fashion bedrijf ZARA werkte samen met MIT-onderzoekers om een systeem te ontwikkelen dat verkoop- en voorraadinformatie van winkels over de hele wereld in realtime analyseert. Als fast fashion bedrijf vertrouwt ZARA op realtime trends en de vraag van klanten. Voorraad was hun grootste vijand. Om de voorraad efficiënter te beheren, gebruikten ze big data, en het werkte.
Big data gaat niet alleen over het analyseren van cijfers. Het kan tekst, afbeeldingen en zelfs video analyseren. Google Translate, een dienst van Google, gebruikt patroonherkenning om te vertalen op basis van een groot aantal vertaalde documenten die al bestaan. Deze methode is beter dan een computer die woorden herkent en vertaalt. Het is nog steeds onvolwassen voor vertalingen naar het Koreaans-Engels, maar het kan goed worden vertaald tussen Europese talen met een vergelijkbare woordvolgorde, omdat het over veel bestaande vertaalgegevens beschikt.
Hoewel big data vooral door bedrijven worden gebruikt, is er binnen de overheid een groeiende beweging om het te gebruiken. Vorig jaar analyseerde de Seoul Metropolitan Government 3 miljard belvolumestatistieken vanuit KT van middernacht tot 5 uur 's ochtends om gebieden te vinden met veel nachtelijke activiteit, en op basis daarvan bouwde het nieuwe nachtbusroutes. Deze casus heeft aan populariteit gewonnen als voorbeeld van big data in de publieke sector. De Financial Supervisory Service heeft aangekondigd dat het big data gaat gebruiken om een ‘kredietmonitoringsysteem’ op te bouwen om illegale leningen bij spaarbanken te voorkomen.
De opkomst van Big Brother?
Big data-technologie is niet alleen maar goed. Er bestaat bezorgdheid dat big data het tijdperk van Big Brother zullen inluiden. Big Brother, dat voorkomt in de futuristische roman '1984' van George Orwell, is een bestuurlijke macht die informatie monopoliseert om de samenleving te controleren en te controleren.
In het bijzonder wordt de nadruk gelegd op de gevaren van het verzamelen van persoonlijke informatie en overmatig toezicht door bedrijven. Er wordt al een aantal jaren de mening geuit dat Google, Facebook en andere big data-bedrijven op buitensporige wijze persoonlijke informatie verzamelen en monitoren, en kaartbedrijven en detailhandelaren die op maat gemaakte marketing uitvoeren, worden ook bekritiseerd vanwege buitensporige schending van de privacy. Bovendien komen er regelmatig lekken van persoonlijke informatie voor in de financiële sector, en het is de vraag of het voor bedrijven veilig is om persoonlijke informatie te verzamelen en op te slaan voor big data-analyse. Dit komt omdat als de informatie uitlekt vanwege het zwakke informatiebeveiligingssysteem van een bedrijf, dit ernstige sociale problemen zal veroorzaken. Om dit probleem op te lossen moeten de wetten en systemen met betrekking tot het gebruik van persoonlijke informatie, die de publieke opinie weerspiegelen, goed ingeburgerd zijn. Daarnaast moeten bedrijven niet proberen onnodig veel informatie te verzamelen en meer aandacht besteden aan informatiebeveiliging. Het is aan de overheid, de samenleving, bedrijven en wij om te beslissen of big data goed of slecht zal zijn.
